An unexpected error occurred. Please check the logs. 쩜오, 그날의 악몽과 마주하다
An unexpected error occurred. Please check the logs. 쩜오, 그날의 악몽과 마주하다
개발자라면 누구나 한 번쯤은 마주하는 악몽, 바로 An unexpected error occurred. Please check the logs.라는 문구일 겁니다. 마치 심판의 날처럼, 모든 것이 멈춰버린 듯한 그 순간의 당혹스러움이란… 말로 다 표현하기 어렵죠. 특히 야심차게 준비한 프로젝트, 쩜오(가칭)에서 이 메시지를 마주했을 때의 기분은 정말 끔찍했습니다. 오늘은 그날의 악몽과 같았던 경험을 솔직하게 풀어보려 합니다.
쩜오 프로젝트, 순항인가 싶었는데…
저희 팀은 쩜오 프로젝트에 심혈을 기울였습니다. 기존 서비스의 성능 개선과 새로운 기능 추가를 목표로, 몇 달 동안 밤낮없이 코드를 짜고 테스트를 반복했죠. 드디어 배포를 앞두고, 최종 점검을 하던 날이었습니다. 모든 팀원이 긴장한 채로 결과를 기다리고 있었죠. 그런데… 예상치 못한 에러 메시지가 화면에 떡하니 나타난 겁니다. An unexpected error occurred. Please check the logs. 그때 저는 정말 멘붕이었어요. 마치 잘 쌓아 올린 탑이 와르르 무너지는 듯한 기분이었습니다.
로그 분석, 미궁 속으로…
에러 메시지를 확인했으니, 이제 로그를 분석해야 했습니다. 로그는 프로그램의 작동 기록을 담고 있는 일종의 블랙박스와 같죠. 하지만 문제는 로그가 너무 방대하다는 것이었습니다. 수천 줄, 아니 수만 줄의 로그 속에서 문제의 원인을 찾아야 했습니다. 마치 넓은 바다에서 바늘 찾기처럼 느껴졌죠. 팀원들과 함께 로그를 샅샅이 뒤졌지만, 명확한 원인을 찾기 어려웠습니다. 에러 메시지는 단순히 예상치 못한 오류가 발생했다고만 알려줄 뿐, 구체적인 단서는 제공하지 않았습니다.
실마리를 찾다
좌절감에 빠져있던 그때, 한 팀원이 이상한 점을 발견했습니다. 특정 API 호출 시에만 에러가 발생한다는 것을 알아낸 거죠. 그 API는 외부 서비스와 연동되는 부분이었는데, 혹시 외부 서비스에 문제가 생긴 것은 아닐까 하는 의문이 들었습니다. 외부 서비스 제공 업체에 문의한 결과, 그날따라 해당 서비스에 일시적인 장애가 있었다는 답변을 받았습니다. 결국, 문제는 저희 코드에 있는 것이 아니라 외부 서비스의 문제였던 거죠.
교훈과 성장
이번 경험을 통해 저는 몇 가지 중요한 교훈을 얻었습니다. 첫째, 예상치 못한 에러는 언제든지 발생할 수 있다는 것을 인정해야 합니다. 둘째, 에러 발생 시 당황하지 않고 침착하게 로그를 분석하는 것이 중요합니다. 셋째, 외부 서비스와의 연동 시에는 항상 예외 처리를 꼼꼼하게 해야 합니다. 넷째, 팀원들과 협력하여 문제를 해결하는 것이 혼자 해결하는 것보다 훨씬 효율적입니다.
물론, 외부 서비스의 문제였다는 것을 알게 되었을 때는 허탈하기도 했습니다. 하지만, 이 과정을 통해 저는 개발자로서 한 단계 더 성장할 수 있었습니다. 문제 해결 능력은 물론이고, 팀워크의 중요성을 다시 한번 깨달았죠.
자, 이제 쩜오 프로젝트는 어떻게 되었을까요? 그리고 https://www.gangnamjjeomo.net/ 저는 이 경험을 통해 앞으로 어떤 개발자가 되어갈까요? 다음 섹션에서는 쩜오 프로젝트의 뒷이야기와 함께, 제가 앞으로 어떤 자세로 개발에 임할지에 대해 이야기해 보겠습니다.
쩜오 에러, 로그 분석 삽질기: 구글링만으로는 답이 없었다
쩜오 에러, 로그 분석 삽질기: 구글링만으로는 답이 없었다 (2) – An unexpected error occurred. Please check the logs.
지난 글에서 닷오에러 해결을 위해 무작정 구글링에 매달렸던 제 어리석음을 고백했었죠. 이번에는 그 유명한 An unexpected error occurred. Please check the logs. 라는 문구를 마주하고 얼마나 삽질을 했는지 낱낱이 파헤쳐 보겠습니다. 이 에러 메시지, 정말 악명 높습니다. 마치 문제가 발생했으니 알아서 해결해 라고 퉁명스럽게 말하는 것 같았거든요.
구글링, 스택 오버플로우, 그리고 절망
처음에는 역시나 구글링을 시작했습니다. An unexpected error occurred를 검색하니 스택 오버플로우에 수많은 질문과 답변들이 쏟아져 나오더군요. 문제는, 제 상황과 완벽하게 일치하는 경우가 단 하나도 없었다는 겁니다. 어떤 답변은 특정 라이브러리 버전을 업데이트하라고 하고, 또 다른 답변은 캐시를 삭제하라고 했습니다. 시키는 대로 다 해봤지만, 결과는 같았습니다. An unexpected error occurred… 이 문구는 마치 저를 비웃는 듯했습니다.
스택 오버플로우의 해결책들이 제 코드에는 적용되지 않는 이유를 고민해봤습니다. 문제는 바로 맥락이었습니다. 스택 오버플로우의 답변들은 대부분 단편적인 문제 해결에 집중되어 있었고, 제가 작업하고 있는 전체 시스템의 흐름이나 데이터의 관계를 고려하지 않았습니다. 마치 숲을 보지 못하고 나무만 바라보는 것과 같았습니다.
SOS 요청, 그리고 침묵
결국, 저는 동료 개발자에게 SOS를 쳤습니다. 베테랑 개발자 A에게 제 상황을 설명하고 코드 일부를 보여주며 도움을 요청했습니다. A는 잠시 코드를 살펴보더니 이렇게 말했습니다. 음… 로그를 봐야겠는데? 당연한 말이었지만, 저는 그 당연한 걸 제대로 하지 못하고 있었던 겁니다.
로그 분석, 그 험난한 여정
Check the logs 메시지가 그렇게 친절하게 알려줬음에도 불구하고, 저는 로그 분석을 제대로 하지 못했습니다. 왜냐하면 로그가 너무 많았거든요! 수백 줄, 수천 줄의 로그 속에서 문제의 원인을 찾아내는 것은 마치 광활한 사막에서 바늘 찾기처럼 느껴졌습니다. 게다가 로그 메시지 자체도 이해하기 어려운 전문 용어들로 가득했습니다.
저는 로그 분석 도구를 사용하는 대신, 텍스트 편집기로 로그 파일을 열어놓고 키워드 검색에만 의존했습니다. Error, Exception 같은 단어를 검색해서 에러 메시지를 찾으려고 애썼지만, 대부분은 무의미한 정보들이었습니다. 진짜 문제는 다른 곳에 숨어 있었던 거죠.
제가 깨달은 것은, 로그 분석은 단순히 에러 메시지를 찾는 것이 아니라, 시스템 전체의 흐름을 이해하고 그 속에서 비정상적인 부분을 찾아내는 과정이라는 것입니다. 마치 탐정이 사건 현장의 단서를 모아 범인을 추리해나가는 것처럼 말이죠.
다음 글에서는 제가 로그 분석을 제대로 하기 위해 어떤 노력을 기울였는지, 그리고 마침내 에러의 원인을 찾아냈을 때의 희열을 생생하게 전달해 드리겠습니다. 이 삽질 경험이 여러분에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.
결정적 한 방: 쩜오 에러 해결의 실마리를 찾다 (feat. 삽질의 역설)
An unexpected error occurred. Please check the logs.
쩜오 에러 재발 방지 대책: 삽질은 이제 그만! (feat. 시스템 개선 비하인드)
쩜오 에러 재발 방지 대책: 삽질은 이제 그만! (feat. 시스템 개선 비하인드) – 3. 예상치 못한 오류 발생. 로그를 확인하세요.
지난번 칼럼에서 쩜오 에러를 잡기 위한 몸부림과 초기 대응 과정을 상세히 풀어냈었죠. 솔직히 그때는 이게 최선인가…하는 자괴감도 들었습니다. 마치 두더지 잡기 게임처럼, 하나를 잡으면 다른 곳에서 튀어나오는 에러들 때문에 밤샘은 일상이었으니까요. 하지만 이대로는 안 된다는 절박함이 저를 움직였습니다. 삽질은 이제 그만! 근본적인 해결책을 찾아야 했습니다.
그래서 저는 시스템 개선이라는 칼을 뽑아 들었습니다. 단순히 코드 몇 줄 고치는 수준이 아니라, 개발 프로세스 전반을 뜯어고치는 대수술이었죠. 핵심은 세 가지였습니다. 코드 리뷰 강화, 자동화된 테스트 환경 구축, 그리고 촘촘한 모니터링 시스템 도입. 하나씩 짚어보겠습니다.
코드 리뷰, 이제는 선택이 아닌 필수
예전에는 코드 리뷰를 형식적으로 진행하는 경우가 많았습니다. 대충 훑어보고 넘어가지 뭐 하는 안일한 생각이었죠. 하지만 이제는 다릅니다. 모든 코드는 반드시 동료 개발자의 꼼꼼한 검토를 거쳐야 합니다. 저는 코드 리뷰 체크리스트를 만들어서 배포하고, 리뷰 과정에서 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 공유했습니다. 예를 들어, 이 함수는 예외 처리가 제대로 되어 있나요?, 변수명은 의미를 명확하게 전달하고 있나요? 같은 질문들을 던지도록 독려했습니다. 처음에는 다들 귀찮아했지만, 코드 리뷰를 통해 사전에 발견되는 오류가 늘어나면서 분위기가 바뀌었습니다. 마치 숙련된 장인이 망치질 한 번에 불량품을 걸러내는 것처럼, 코드 리뷰는 버그 발생 가능성을 현저히 낮춰주는 효과가 있었습니다.
자동화된 테스트, 든든한 방패막
수동 테스트는 시간도 오래 걸리고, 사람이 하는 일이라 실수가 발생할 가능성도 높습니다. 그래서 자동화된 테스트 환경 구축에 공을 들였습니다. 단위 테스트, 통합 테스트, UI 테스트 등 다양한 테스트 케이스를 작성하고, Jenkins 같은 CI/CD 도구를 활용해서 코드가 변경될 때마다 자동으로 테스트가 실행되도록 설정했습니다. 처음에는 테스트 코드 작성하는 게 귀찮았지만, 한 번 만들어 놓으니 정말 편하더군요. 마치 든든한 방패막이 생긴 것처럼, 새로운 기능을 추가하거나 코드를 수정할 때 안심하고 작업할 수 있었습니다. 특히 회귀 테스트(regression test)는 과거에 발생했던 오류가 다시 발생하는 것을 막아주는 데 큰 역할을 했습니다.
모니터링 시스템, 이상 징후를 포착하는 매의 눈
아무리 꼼꼼하게 코드를 작성하고 테스트를 해도, 예상치 못한 오류는 발생할 수 있습니다. 그래서 저는 모니터링 시스템 도입을 결정했습니다. 서버 자원 사용량, 네트워크 트래픽, 애플리케이션 성능 지표 등을 실시간으로 감시하고, 이상 징후가 발견되면 즉시 알람을 받을 수 있도록 설정했습니다. Grafana와 Prometheus를 연동해서 시각화된 대시보드를 만들고, 팀원들과 함께 주기적으로 모니터링 결과를 확인했습니다. 마치 매의 눈으로 먹잇감을 포착하듯이, 모니터링 시스템은 잠재적인 문제를 조기에 발견하고 대응할 수 있도록 도와줬습니다. 어느 날 새벽, 데이터베이스 연결 오류가 발생했을 때, 모니터링 시스템 덕분에 빠르게 상황을 파악하고 복구할 수 있었던 경험은 잊을 수 없습니다.
물론, 이 세 가지 방법이 만능은 아닙니다. 코드 리뷰는 시간과 노력이 필요하고, 자동화된 테스트는 초기 구축 비용이 발생합니다. 모니터링 시스템은 설정이 복잡하고, 잘못된 알람 때문에 오히려 혼란을 초래할 수도 있습니다. 하지만 이러한 단점들을 감안하더라도, 제가 도입한 시스템 개선 방안들은 에러 발생률을 눈에 띄게 줄여줬습니다.
앞으로도 끊임없이 시스템을 개선하고, 새로운 기술을 도입해서 더욱 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 노력할 것입니다. 예상치 못한 오류 발생. 로그를 확인하세요.라는 메시지가 더 이상 뜨지 않도록 말이죠. 다음 칼럼에서는 제가 경험한 시스템 개선 과정에서의 시행착오와 극복 과정에 대해 더 자세히 이야기해 보겠습니다.